自适应滤波器相关论文
阐述自适应滤波器在通信领域的自动均衡、回波消除、天线阵波束形成，以及其他有关领域信号处理的参数识别、噪声消除、谱估计的应用......
一种新的自适应滤波器被用于大型汽轮发电机局部放电在线监测数字信号处理。该滤波器基于递推最小二乘算法（ＲＬＳ）、有限冲击响应（ＦＩＲ）自适应数......
自适应滤波因其成熟的理论基础和简单的硬件实现方法,在工程实践的诸多领域得以应用,比如自适应噪声抵消,自适应谱线增强,系统识别......
空气声信道通信一直是通信领域中的热点问题,自干扰抵消是其中的关键内容之一.本文针对空气声信道提出了运用全双工的通信方式,进......
传统的LMS自适应滤波器收敛速度较慢,存在步长、收敛速度和失调的矛盾.针对此问题,提出了一种基于神经网络控制的自适应滤波器变步......
时间延迟估计,在信号处理中非常重要,通过两个分离传感器来接收未知同频率信号,并估计两个未知信号之间的时间延迟和其他相关参数......
随着胎压监测系统强制安装要求的推出,市场对胎压监测系统的需求量增大。间接式胎压监测系统和直接式胎压监测系统成为各车企的标......
快速射电暴作为一种伴有巨大能量释放的天体物理爆发现象,是天体物理学中的重要研究方向。从第一例快速射电暴被发现后,现如今许多......
随着工业技术的不断进步和发展,生活噪声与工业噪声对人们的影响逐渐加大。长期处于噪声的环境中会对人们的身体和精神健康产生巨......
为进一步解决最小p阶均方算法(least mean p-pow-er,LMP)收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提高自适应算法的性能,提出对算法采用不同......
针对电磁主动悬架直线作动器的非线性特性对控制系统性能的影响问题,基于磁场谐波理论建立了输入电流与电磁作动力的非线性数学模......
针对磁场增强型永磁电机在零低速无位置传感器控制时,突出的次级凸极性谐波影响,以及位置观测振荡问题,该文提出一种基于自适应滤......
对于精密仪器来说,工作环境中噪声干扰是影响测量结果的一大因素,使用滤波器对测量信号进行一定的处理是减弱噪声干扰的常用手段,......
为了解决变压器机器鱼避障过程中时延信息难以准确估计的问题,提出一种基于变步长最小均方误差(least mean square,LMS)自适应滤波......
本文在自适应滤波器原理和LMS算法基础上提出了基于LMS(最小均方)算法的自适应滤波器,并结合现实把这种理论应用于正弦干扰的自适......
由于语音与噪声之间存在交叉串，传统自适应算法降噪性能受到很大的影响。为了提高双麦克风算法降噪性能，使用两级自适应滤波系统，去除......
本文提出一种基于自适应算法的直接扩频序列捕获结构。该结构由两级自适应滤波器构成,第一级滤波器利用输入信号和本地PN序列的相......
现有滤波器的系数更新一般都受高斯噪声(白或有色)的影响,针对这一特点,本文提出了一种基于接收信号四阶累积量的直扩信号干扰抑制......
会议
信号在传输过程中由于受噪音以及多径效应的影响,所以到接收端会因传输过程中的各种原因影响造成码间串扰.自适应均衡就是用于解决......
本文将Volterra自适应滤波器和BP神经网络应用于一次海上实验混响信号的预测,均可得到较好的预测结果。其中BP神经网络要比Volterr......
应用卡尔曼滤波器作在线谐波估计的关键在于如何确定动态噪声和量测噪声的统计特性.此外,卡尔曼滤波器还受到滤波器饱和影响,使它......
针对任意复杂的非线性系统,根据神经网络内模控制的思想,提出了一种基于小波网络的模型参考自适应控制方法.该方法选用两个小波神......
低成本MEMS-IMU/GPS组合导航滤波器的设计需要考虑器件和外部环境不稳定带来的影响。新息估计自适应滤波(IAE)能够在线调整噪声方......
本文在引入多重窗方法的基础上,发展了三分量地震资料噪声剔除的自适应偏振滤波技术,并对实际资料进行了相应的处理,取得良好效果.......
在瞬变电磁法勘测中压制和去除工频干扰,提取反映地电构造的有用信息是一项基础工作,本文针对这一问题进行了压制工频干扰的自适应......
近海生物噪声表现为脉冲噪声,这一类噪声显著降低了水声通信系统的性能.结合水声信道的稀疏特性,提出一种基于最大相关熵准则的级......
为满足日益严苛的油耗和排放法规，优化汽油机的燃烧过程一直是研究的热点。基于缸内压力的循环燃烧分析是汽油机离线燃烧诊断的重要......
为了改善传统滑模观测器(sliding mode observer,SMO)存在高频抖振、相位延迟、低速段失效等问题,提出一种改进SMO控制策略.该方法......
在光束传输系统中,通常存在由于传输介质引起的能量与频率成反比的宽带扰动和平台振动引起的在某个特定频率点的窄带扰动,使得光束......
本文提出一种能在FPGA上实现的高速、高精度的自适应滤波器的实现方法.本设计易于修改并且适于FPGA器件上实现.......
针对DSP在嵌入式系统中的应用,本文设计了基于TMS320VC5410(DSP)的自适应滤波器,并介绍了自适应滤波器的原理、结构和算法以及自适......
图像预处理是人耳识别的一个重要组成部分.通过分析人耳图像的成像过程,各种噪声的产生及其特性,提出了具体的消除噪声的三种方法,......
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第一期ＰＢ ｇ ＳＡＮ弹性体对ＳＡＮ树脂的增韧张明耀 ,娄秀东 ,张会轩 ,程 卓 (1)………………………………………………对浸渍法制备Ｐｄ/Ｃ催化剂表面......
咳嗽是众多呼吸道疾病中常见的重要病症之一,其强度和发生频率提供了极其重要的临床信息。为利用这些信息,必须把咳嗽音从其他声音......
本文设计了一种以单层或多层前馈神经网络为核心的组合自适应滤波器。该滤波器能够通过离线及在线学习了解输入信号与噪声的某些特......
基于递归预测误差原理，研究了用来估计谐波中基波频率和增强谐波的方法，并由此设计了一种具有任意的窄带性能和预期形状的均匀切口的......
基于探地雷达信号和图象的特点，提出了两种有效脉冲压缩算法。第一种方法经过学习，得出最佳权系数，从而对任意反射信号进行压缩。第二......
根据理论分析，提出了多级从滤波器结构的自适应滤波算法系列（ＡμｎＬＭＳ算法，ｎ＝１，２，３）。由于多个从滤波器在误差曲面上的细化寻找，从而使多级从滤波器结......
实际系统中存在大量的具有脉冲性质的非高斯噪声，本文介绍利用实数维低阶矩理论，根据最小离差准则设计自适应滤波器，去除一类服从稳定......
Ｍ估计器是一种广泛应用于信号滤波的稳健性估计器。在Ｈｕｂｂｅｒ引入的Ｅｕｌｅｒ距离函数中，参数ｋ的确定十分重要，直接影响滤波性能。通过对信号局部统计特......
’C5XDSP（DigitalSignalprocessors）具有改进哈佛结构、硬件乘法器、流水线结构、高效特殊指令集等特点，非常适合于自适应滤波器的设......
本文通过将约束和非约束频域分组LMS算法的权值迭代方程转换成时域方程,利用最小二乘法(LS)分别选取最优时变步长收敛因子,得到频......
在这篇文章中,我们利用递归最小二乘法(RLS)和卡尔曼变量之间的一一对应关系阐述了RLS算法的广义形式。考虑广义RLS算法的两种特殊......
